Données de référenceReference Data
Les chiffres qui cadrent le débatNumbers that frame the debate
Statistiques publiques vérifiables issues de la Banque Mondiale, FMI, OCDE, UN Women et . Elles fondent l'analyse des outils développés dans ce hub.
~26%
Femmes dans l'emploi formel
Moyenne Afrique sub-saharienne · BM 2024
−34%
Écart de revenus femmes/hommes
Afrique — tous secteurs confondus · ILO 2023
+8%
Pression TVA sur revenu féminin
vs. hommes — consommation plus haute · FMI 2022
36%
Femmes chefs d'administration fiscale
Moyenne pays · Report 2023
18
Pays africains avec budget genre
Budgétisation sensible au genre · PNUD 2024
62%
Femmes dans l'économie informelle
Afrique — secteur non-structuré · ILO/OCDE 2023
"La neutralité apparente de la TVA masque une réalité structurelle : les femmes, dont les revenus sont plus faibles et la consommation alimentaire et sanitaire plus haute en proportion, supportent une charge fiscale effective supérieure."
— IMF Working Paper 22/62, Gender and Taxation, 2022Profils pays · Données genre-fiscalitéCountry Profiles · Gender-Tax Data
12 économies africaines — indicateurs clés12 African economies — key indicators
Données issues des rapports Banque Mondiale, UN Women et administrations fiscales nationales. Dernière mise à jour : 2023–2024.
| Pays | Femmes emploi formel | Écart salaire H/F | Femmes en admin fiscale | Budget genre adopté | Rang TVA régressivité |
|---|---|---|---|---|---|
| 🇰🇪Kenya | 42% | Oui | Modéré | ||
| 🇿🇦Afrique du Sud | 51% | Oui | Faible | ||
| 🇬🇭Ghana | 38% | En cours | Élevé | ||
| 🇨🇮Côte d'Ivoire | 31% | Oui | Très élevé | ||
| 🇳🇬Nigeria | 29% | Non | Élevé | ||
| 🇪🇹Éthiopie | 26% | En cours | Très élevé | ||
| 🇷🇼Rwanda | 48% | Oui | Faible | ||
| 🇸🇳Sénégal | 33% | Oui | Élevé | ||
| 🇹🇿Tanzanie | 37% | En cours | Modéré | ||
| 🇺🇬Ouganda | 34% | Non | Élevé | ||
| 🇲🇦Maroc | 29% | En cours | Très élevé | ||
| 🇿🇲Zambie | 35% | Non | Élevé |
Sources des données
Banque Mondiale Gender Data Portal 2024
ILO Women at Work Report 2023
IMF WP/22/62 — Gender & Taxation
UN Women Africa Report 2024
PNUD Gender-Responsive Budgeting 2024
Outils analytiques genre & fiscalité
8 outils & ressources — de la data story au simulateur
Chaque outil est interactif, documenté et fondé sur des données publiques vérifiables. Conçus pour les analystes, chercheurs et décideurs de politique fiscale.
DATA STORY · NOUVEAU
The Invisible Half — La Moitié Invisible
Récit scrollytelling avec données BM/ILO : pourquoi l'Afrique perd des milliards en ignorant la moitié de ses actifs. 5 chapitres · 6 graphiques interactifs · Bilingue FR/EN.
Lire l'histoire →
Profil pays
Gender-Fiscal Profile by Country
13 pays · Carte Afrique interactive · 4 onglets : indicateurs, réformes, sources, classement. Données BM/ILO 2025.
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Scoreur
Gender Budget Scorer
Score 0–100 basé sur 8 critères UNDP/OCDE pour évaluer la sensibilité genre d'un budget national. Recommandations automatisées.
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Simulateur
Female Taxpayer Journey Simulator
Parcours de conformité fiscale d'une femme commerçante dans 5 pays africains — obstacles, coûts, points de friction identifiés par étape.
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Calculateur
Gender Fiscal Gap Calculator
Modèle paramétrique : potentiel fiscal des femmes vs. recettes collectées. Quantifie le manque à gagner lié à l'exclusion fiscale féminine.
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Impact TVA
VAT Exemption Gender Impact
Calcule l'économie annuelle par femme selon les exemptions TVA sur 5 catégories de produits. Paramétrable par profil de consommation.
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Charge PME
Women-Led SME Tax Burden
Décomposition de la charge fiscale effective d'une PME féminine dans 7 pays : TVA, IR, cotisations sociales, taxes locales. Contexte juridique inclus.
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Observatory
Gender Fiscal Observatory
Données BM en temps réel · 16 pays · Comparateur interactif · 4 success stories · 7 défis digitaux · Bilingue FR/EN.
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Dossier recherche
Essai Fiscal Genre & Fiscalité
Dossier complet de candidature au concours Essai Fiscal 2026 sur genre et fiscalité numérique en Afrique. Guide, données, plan détaillé, bibliographie.
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Matrice ODD × 20 Pays AfriqueSDG Country Matrix — 20 Africa
Heatmap interactive 17 ODD × 20 pays · Profils radar · Classements · Pictogrammes officiels · BilingueInteractive heatmap 17 SDGs × 20 countries · Radar profiles · Rankings · Official pictograms · Bilingual
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ODD Tracker Global — 17 ObjectifsGlobal SDG Tracker — 17 Goals
Suivi des 17 ODD pour l'Afrique · Statut de progression · Indicateurs clés · Bilingue FR/ENTracking all 17 SDGs for Africa · Progress status · Key indicators · Bilingual FR/EN
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SDG 5 Tracker — Suivi AfriqueSDG 5 Tracker — Africa
Suivi des indicateurs ODD 5 par sous-indicateur et région · 4 visualisations · disponibilité donnéesSDG 5 indicator tracking by sub-indicator and region · 4 visualisations · data availability matrix
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Fiches Pays — Données GenreCountry Sheets — Gender Data
20 pays africains · ODD 5 · Parlement, LFP, inclusion financière, écart salarial · Indice GEI20 African countries · SDG 5 · Parliament, LFP, financial inclusion, wage gap · GEI index
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Axes de recherche
4 angles analysés — de la TVA aux ressources naturelles
Ces axes de recherche nourrissent les outils ci-dessus et fondent les recommandations de politique fiscale genrée pour l'Afrique sub-saharienne.
Régressivité de la TVA et charge fiscale différentielle des femmes
En Afrique, les femmes consacrent une proportion plus élevée de leurs revenus à la consommation (alimentation, santé, soins), rendant la TVA — en apparence neutre — structurellement régressive pour elles. L'écart estimé entre 6 et 12 points selon les pays varie selon le taux, les exonérations et les paniers de consommation.
Fiscalité de l'économie informelle et inclusion des marchandes
62% des femmes africaines travaillent dans l'économie informelle (ILO 2023). Les prélèvements locaux sur les marchés — taxes municipales, droits de place, redevances — représentent souvent la seule interaction fiscale de ces femmes avec l'État, sans contrepartie de services. Analyse de l'impact de la formalisation fiscale sur les petites commerçantes.
Digital fiscal gap : femmes et numérisation des administrations africaines
La transition vers l'e-filing et le paiement mobile crée un écart de conformité genrée : les femmes chefs d'entreprise accèdent moins aux plateformes numériques (accès smartphone 20pp inférieur, couverture internet différentielle, barrières de compétence). Analyse pays par pays du digital tax compliance gap.
Genre, ressources naturelles et retombées fiscales locales
Dans les économies extractives africaines, les femmes supportent les coûts environnementaux et sociaux de l'extraction (déplacement, dégradation des terres agricoles, accès à l'eau) sans bénéficier proportionnellement des retombées fiscales locales. Lien entre cadres EITI, genre, et partage des revenus.
MéthodologieMethodology
Comment ces outils et analyses ont été construits
01
Collecte de données désagrégées
Extraction depuis BM, ILO, UN Women, OCDE. Nettoyage, harmonisation et validation par recoupement de sources multiples.
02
Modélisation de l'incidence fiscale
Application de modèles d'incidence fiscale différentielle (statutory vs. effective tax burden) avec paramètres genrés. Adapté des cadres FMI/OCDE.
03
Visualisation interactive
Développement HTML/JS pur des calculateurs et simulateurs. Pas de dépendances serveur — entièrement accessible et déployable offline.
04
Validation contextuelle
Confrontation avec rapports , retours d'administrations fiscales africaines partenaires et littérature académique publiée 2020–2024.