Econometric Observatory — N'DRI Research Lab

Arsenal économétriqueEconometric toolkit

Méthodes & ModèlesMethods & Models

Sélection de la méthode adaptée au problème de recherche : données de panel, séries temporelles, modèles structurels ou prévisionnels.Method selection adapted to the research problem: panel data, time series, structural or forecasting models.

VAR / SVAR

Vector Autoregression · Structural VAR

Analyse des interdépendances dynamiques entre variables macroéconomiques. Fonctions de réponse impulsionnelles, décomposition de la variance.

EViewsStataR (vars)

DSGE

Dynamic Stochastic General Equilibrium

Modélisation micro-fondée de l'économie entière. Estimation bayésienne. Simulations de politique monétaire et budgétaire.

DynareMatLab

ARDL

Autoregressive Distributed Lag · Bounds Test

Cointegration à horizon mixte I(0)/I(1). Test de Pesaran-Shin-Smith. Relations de long terme entre variables d'ordre d'intégration différent.

EViewsStata

PVAR

Panel Vector Autoregression

Extension du VAR aux données de panel. Utilisé pour les analyses CEDEAO : 6 recherches sur l'Afrique de l'Ouest, hétérogénéité pays.

Stata (pvar)R

FMOLS · DOLS

Fully Modified & Dynamic OLS

Estimateurs de long terme robustes à la corrélation et hétéroscédasticité. Correction des biais d'endogénéité dans les régressions cointégrées.

EViewsStata

Panel GMM

Generalized Method of Moments · Arellano-Bond

Estimation dynamique de panel avec effets fixes. Contrôle de l'endogénéité. Tests de Sargan/Hansen, AR(2). Utilisé pour effets de politique fiscale.

StataR (plm)

Résultats illustratifsIllustrative results

Forecasting & CausalitéForecasting & Causality

Exemples de sorties de modèles — prévisions à horizon 2028 et analyse Granger sur données extractives africaines.Sample model outputs — forecasts to 2028 horizon and Granger analysis on African extractive data.

Revenus extractifs — Forecast OLS + IC 95% (2015–2028)

Modèle : Revenue = f(Brent, Production, EITI_Score) · R² = 0.87 · DW = 1.94

Décomposition de la variance — VAR(2) · 10 périodes

Part de chaque choc dans la variance de l'erreur de prévision du PIB

Analyse des causalitésCausality analysis

Tests de Causalité de GrangerGranger Causality Tests

Résultats sur panel de pays africains — secteur extractif, fiscalité, croissance (2015–2022)Results on a panel of African countries — extractive sector, taxation, growth (2015–2022)

Hypothèse testée	Pays / Région	Test	p-value	Résultat
Revenus pétroliers → Croissance PIB	Afrique subsaharienne (panel)	Granger (PVAR)	0.032	✓ Causalité
Prix Brent → Production extractive	Nigeria, Angola, Congo	Granger bivarié	0.008	✓ Causalité
Transparence EITI → IDE extractifs	25 pays EITI	Panel GMM	0.041	✓ Causalité
Croissance PIB → Revenus extractifs	Afrique subsaharienne	Granger (PVAR)	0.287	✗ Non significatif
Inflation → Recettes fiscales	CEDEAO (panel 15 pays)	ARDL Bounds	0.067	~ Partiel (10%)
Économie informelle → Pression fiscale	Côte d'Ivoire	ARDL / ECM	0.019	✓ Causalité LT

Résultats clésKey results

Principaux EnseignementsMain Findings

Synthèse des résultats de recherche — économies africaines, secteur extractif, politique fiscale.Synthesis of research results — African economies, extractive sector, fiscal policy.

Économie informelle · Côte d'Ivoire

L'économie informelle représente entre 38–55% du PIB ivoirien. Les principaux déterminants : chômage, faible éducation, pression fiscale. Estimation MIMIC + ARDL.

Dutch Disease · Afrique pétrolière

Evidence of Dutch Disease dans 7/10 pays pétroliers africains. Le boom extractif déprime l'industrie manufacturière avec un délai de 2–3 ans (VAR IRF).

Transparence & Investissement

Une hausse de 10pts du score EITI est associée à +2.3% d'IDE dans le secteur extractif. Relation robuste sur panel 2003–2022 (GMM Arellano-Bond).

Politique monétaire · CEDEAO

Les chocs de politique monétaire se transmettent à l'économie réelle avec un délai moyen de 4–6 trimestres. Réponse hétérogène selon le régime de change.

Prix Brent & Revenus

Élasticité revenu/Brent estimée à 0.82 (long terme). Ajustement partiel à court terme (ECM). Asymétrie : la baisse des prix affecte plus que la hausse.

Scénarios 2024–2028

Scénario base : +18% revenus extractifs en 2028. Scénario pessimiste (Brent $55) : -31%. Intervalle Monte Carlo à 95% : [$78B–$148B] pour l'Afrique EITI.

Domaines de rechercheResearch domains

Axes thématiquesThematic axes

Intersections entre économie du développement, fiscalité et secteur extractif.

🛢

Secteur Extractif & Fiscal

Revenus pétroliers et miniers, transparence EITI, contrats extractifs, partage de la rente, politiques de contenu local.

⚖️

Fiscalité & BEPS

Prix de transfert, Piliers 1&2 OCDE, érosion de la base taxable, TVA en Afrique, mobilisation des recettes domestiques.

📊

Développement & Croissance

Dette publique, investissement, croissance économique, pauvreté, inégalités — panel CEDEAO et Afrique subsaharienne.